၎င်းသည်ရိုးရှင်းသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အသုံးချပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်ပြီးပိုင်၊ လိုင်း၊ ဘားဂရပ်များကိုကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
binary data (အမျိုးအစားနှင့်နံပါတ်၊ နံပါတ်၊ နံပါတ်၊ အမျိုးအစားနှင့်အမျိုးအစား) မှဂရပ်တစ်ခုကိုအလိုအလျောက်ဖန်တီးနိုင်သည်။
input ထည့်သွင်းနိုင်သည့်အချက်အလက်အမျိုးအစား
၁။ အမျိုးအစားနှင့်အရေအတွက်
ထိုကဲ့သို့သောရောင်းချသည့်ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့်အရေအတွက်အဖြစ် "အမျိုးအစားနှင့်အရေအတွက်" ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
သင်သည်စက်ဝိုင်းဇယားများနှင့်ကြဲဖြန့်သည့်ဇယားများကိုဖန်တီးနိုင်သည်
ဇယားကွက်သည် input အချက်အလက်များ၏ရာခိုင်နှုန်းကိုပြသည်။
အဆိုပါပြန့်ပွားကြံစည်မှုအချက်အလက်များ၏ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုပြသသည်။
၂ ။ အရေအတွက်နှင့်အရေအတွက်
ထိုကဲ့သို့သောအမြင့်နှင့်အလေးချိန်အဖြစ် "အရေအတွက်နှင့်အရေအတွက်" ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါအသုံးပြုသည်။
သငျသညျလိုင်းနှင့်ကွက်ကိုကြဲဖြန့်နိုင်ပါတယ်။
လိုင်းဇယားကလိုင်းဇယားကိုပြသည်။
အဆိုပါပြန့်ပွားကြံစည်မှုဒေတာများ၏ဖြန့်ဖြူး, ဆုတ်ယုတ်လိုင်းနှင့်ရိုးရှင်းသောဆက်စပ်မှုကိန်းပြသထားတယ်။
3. အမျိုးအစားများနှင့်အမျိုးအစားများ
သင်အကြိုက်ဆုံးစာအုပ်နှင့်တီဗီရှိုးများကဲ့သို့အမျိုးအစားများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည်။
ဤသည် Datasets input ကိုဒေတာနှင့်တစ် ဦး crosstabulation တိုးပွားလာတဲ့ဘားဇယားပြသနိုင်ပါတယ်။
သင်သည် Cramer ၏ချိတ်ဆက်မှုနံပါတ် (လွတ်လပ်သောကိန်း) ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်လည်းဆက်စပ်မှုကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်။
၄
၎င်းသည်အက်ပလီကေးရှင်းဒေါင်းလုပ်အရေအတွက်ကဲ့သို့သောအတန်းတစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုတည်းသောစမ်းသပ်မှု၏အဆင့်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည်။
Histogram (ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးခြင်းဇယား) နှင့်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးပြသနိုင်ပါသည်။
ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးဇယားကိုမှန်ကန်သောနံပါတ်များနှင့်အခြေအနေကိုစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။
ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းကိုထည့်သွင်းထားသည့်အချက်အလက်များကိုပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးရန်နှင့်အထွေထွေအခြေအနေကိုခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုသည်။
ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း / ဖတ်ခြင်း
၎င်းသည်သိမ်းဆည်းခြင်း / ဖတ်ခြင်းအား CSV ပုံစံဖြင့်ထောက်ပံ့သည်။
graph ဂရပ်၏ရလဒ်
output ကို PDF format နဲ့ထောက်ပံ့သည်။